中文文本情感主题句分析与提取研究_樊娜

资 源 简 介

中文文本情感主题句分析与提取研究_樊娜

详 情 说 明

这篇研究论文《中文文本情感主题句分析与提取研究》由作者樊娜撰写，聚焦于中文语境下情感分析与关键信息提取的结合应用。文章探讨的核心问题是如何从中文文本中准确识别带有情感倾向的主题句，这一技术在舆情监控、产品评价分析等领域具有重要价值。

研究内容主要涵盖三个层面：首先是对中文情感表达特性的解析，包括语气词、程度副词等语言要素对情感强度的影响；其次是主题句的定位方法，结合句法分析和语义角色标注来确定文本中的核心观点句；最后是情感极性判定模型，通过机器学习算法将主题句分类为积极、消极或中性。

该研究的创新点在于建立了中文情感主题句的双层抽取框架，先筛选具有观点承载功能的主干句，再评估其情感色彩，相比传统单独处理情感或主题的方法更能保留语境完整性。实验部分在电商评论和新闻语料上验证了方法的有效性，为后续细粒度情感分析提供了新思路。