Modeling_and_Solving_Linear_Programming_with_R

资 源 简 介

Modeling_and_Solving_Linear_Programming_with_R

详 情 说 明

线性规划是数学优化中用于解决资源分配问题的经典方法，R语言提供了强大的工具包（如`lpSolve`、`Rglpk`）来建模和求解此类问题。其核心思想是在一组线性约束条件下，找到目标函数（如成本最小化或利润最大化）的最优解。

基本流程 定义变量：明确决策变量及其类型（连续/整数/二元）。 设置目标函数：以线性表达式描述需要优化的指标。 添加约束：用线性等式或不等式限制变量的可行范围。 调用求解器：通过R包将问题转化为矩阵形式并计算最优解。

优势与场景 R的简洁语法适合快速验证模型，常见于生产计划、物流调度等领域。扩展包支持敏感性分析，可直接输出影子价格等经济指标，辅助决策。