基于MATLAB的二维图像频谱分析与可视化工具发布

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现二维图像的频域分析和频谱计算。通过快速傅里叶变换生成幅度谱和相位谱，提供频谱可视化与频域滤波功能，适用于图像处理和频谱特征提取应用。

详 情 说 明

二维图像光谱分析与可视化工具

项目介绍

本项目基于MATLAB实现了一个完整的二维图像光谱分析系统，能够对输入的灰度图像进行频域分析、频谱计算和特征提取。系统通过快速傅里叶变换（FFT）将图像从空间域转换到频域，生成幅度谱和相位谱，并提供多种可视化分析工具，包括频谱图显示、频域滤波和频率成分分析等功能，帮助用户深入理解图像的频域特征。

功能特性

• 频域转换：利用快速傅里叶变换实现图像从空间域到频域的转换
• 频谱可视化：同步显示原始图像、幅度谱图和相位谱图
• 频域滤波：支持多种频域滤波器（低通、高通、带通等）进行频率成分提取
• 特征分析：自动提取图像的主要频率成分和能量分布特征
• 量化报告：生成包含主导频率、能量分布等量化指标的分析报告

使用方法

1. 将待分析的灰度图像放置于指定目录
2. 运行主程序文件
3. 根据提示选择输入图像文件
4. 系统自动进行频域分析并显示结果
5. 可选择频域滤波器类型和参数进行滤波处理
6. 查看生成的频谱分析报告和特征参数

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、傅里叶变换计算、频谱分析、结果可视化以及特征参数输出等多个关键环节。具体实现了图像标准化处理、频域坐标中心化、幅度谱与相位谱生成、交互式滤波器设计、频域滤波操作、空间域图像重构以及分析报告的自动化生成等功能。