基于MATLAB的自适应均衡QAM信号仿真恢复系统

资 源 简 介

该项目实现完整的QAM信号均衡仿真系统，采用自适应均衡算法消除信道失真和噪声干扰。包含信道建模、均衡器设计和性能评估模块，支持复数信号处理，提供详细技术文档和可视化分析。

详 情 说 明

基于自适应均衡的QAM信号仿真与恢复系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的正交幅度调制（QAM）均衡仿真系统，能够对复数形式的QAM信号进行信道失真建模、自适应均衡处理和性能评估。系统通过先进的均衡算法有效消除信道引入的码间干扰和噪声影响，恢复原始QAM信号，并提供全面的可视化分析和性能指标评估。

功能特性

• 完整的信号处理链路：包含QAM调制、信道建模、均衡处理和信号解调全流程
• 多种自适应算法：支持LMS（最小均方）和RLS（递归最小二乘）等经典均衡算法
• 全面的性能评估：提供误码率（BER）分析、星座图对比、收敛曲线等评估指标
• 灵活的配置接口：可自定义调制阶数、信道特性、信噪比参数等系统参数
• 专业的可视化输出：生成均衡前后星座图对比、误码率曲线等专业图表

使用方法

1. 系统配置：设置QAM调制阶数（如16-QAM、64-QAM）、信噪比范围、均衡算法类型等参数
2. 信号生成：生成训练序列和待传输的QAM调制信号（复数I/Q两路）
3. 信道仿真：通过指定的信道脉冲响应或默认信道模型模拟传输失真
4. 均衡处理：使用选定的自适应算法进行均衡器训练和信号恢复
5. 结果分析：查看均衡后的星座图、误码率性能曲线和均衡器系数收敛情况

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 通信工具箱（Communications Toolbox，用于部分高级功能）
• 至少4GB内存（处理高阶QAM时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了从信号生成到性能评估的完整处理流程。具体包括QAM调制信号的产生、信道失真环境的模拟、自适应均衡算法的执行控制、恢复信号的解调与分析，以及各类性能指标的计算与图形化展示。该文件通过模块化设计将各个处理阶段有机结合，为用户提供了简洁的系统操作接口和完整的仿真体验。