use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal proces...

资 源 简 介

use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal proces...

详 情 说 明

小波变换在故障信号分析中的应用代表了数字信号处理领域的重要进步。这种时频分析方法比传统傅里叶变换更适合处理非平稳信号，能够同时提供时间和频率信息。

在故障诊断中，小波变换主要有三个关键优势：首先，可以通过多分辨率分析捕捉信号中的瞬态特征，这对早期故障检测至关重要；其次，不同的小波基函数可以选择性地突出特定故障特征；最后，分解后的信号分量便于后续的特征提取和模式识别。

实际应用中需要特别注意小波类型的选择和分解层数的确定，这直接影响特征提取的效果。常用的小波包括Daubechies系列、Symlets等，它们各有特点，需要根据具体信号特性进行选择。

这种方法已被成功应用于轴承故障检测、电力系统故障诊断等多个领域，为设备预防性维护提供了可靠的技术手段。