MATLAB重采样算法工具箱：通用信号处理解决方案

资 源 简 介

该MATLAB工具箱集成多种重采样算法，支持一维/二维信号处理，提供即插即用式集成，无需代码修改即可嵌入现有滤波或信号处理流程，保证高质量输出。

详 情 说 明

MATLAB通用重采样算法库

项目介绍

本项目实现了一个完整的MATLAB重采样算法工具箱，包含多种常用的重采样方法。该工具箱设计为即插即用模式，用户无需修改代码即可直接集成到现有的滤波算法或信号处理流程中。支持对一维和二维信号进行高质量重采样操作，适用于音频处理、图像处理、通信系统等多个领域。

功能特性

• 多种插值算法：支持线性插值、三次样条插值、拉格朗日插值等经典插值方法
• 多相滤波器组实现：提供高效的多相滤波器组实现，优化计算性能
• 有理数倍采样率转换：支持整数倍和分数倍采样率变换，满足不同应用场景需求
• 灵活的参数配置：可自定义插值方法、抗混叠滤波器设置、边界处理模式等参数
• 全面的输出信息：提供重采样后的信号数据及详细的处理元数据和质量评估指标

使用方法

基本调用格式

% 一维信号重采样 [output_signal, info] = resample_toolbox(input_signal, target_rate, options)

% 二维信号重采样 [output_image, info] = resample_toolbox(input_image, scale_factor, options)

参数说明

• 输入信号：支持向量（一维信号）或矩阵（二维信号）格式
• 重采样参数：目标采样率/缩放比例（支持整数倍和分数倍变换）
• 可选参数：插值方法选择、抗混叠滤波器设置、边界处理模式

输出结果

• 重采样后的信号数据：保持输入数据类型和维度的一致性
• 重采样信息报告：包含实际采样率变化比例、处理耗时等元数据
• 可选的质量评估指标：信噪比、频谱特性分析结果

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱（推荐）
• 图像处理工具箱（用于二维信号处理）

文件说明

主入口文件封装了工具箱的核心功能，实现了信号重采样的完整流程控制。该文件整合了参数解析、算法调度、质量评估等关键模块，提供统一的用户接口。通过该文件，用户可以调用不同的插值算法和多相滤波器实现，完成从输入信号到输出结果的全自动处理，同时生成详细的处理报告和性能指标分析。