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资 源 简 介

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详 情 说 明

可重复研究是现代数据分析中的核心原则，而《Reproducible Research with R and Studio (2nd Edition)》正是这一领域的实用指南。这本书聚焦于如何使用R语言和R Studio环境创建完全透明、可重复的分析流程。

书中系统地介绍了可重复研究的整套方法论，从项目目录结构的标准化设计开始，强调使用R Markdown将代码、结果和解释文本整合在单一文档中。作者特别演示了如何通过版本控制工具（如Git）跟踪分析过程中的所有变更，确保任何第三方都能完整复现研究结果。

对于数据分析工作流的组织，该书提出了容器化（如Docker）和包依赖管理（如packrat）的解决方案，这些技术能有效解决"在我机器上能运行"的典型问题。第二版还新增了对tidyverse生态系统的深度整合，展示了如何用这套现代工具链构建更清晰的数据处理管道。