Spatial_Data_Analysis_in_Ecology_and_Agriculture_Using_R

资 源 简 介

Spatial_Data_Analysis_in_Ecology_and_Agriculture_Using_R

详 情 说 明

在生态学和农业领域，空间数据分析是理解物种分布、资源利用和环境变化的重要工具。R语言凭借其强大的空间分析包（如`sp`、`sf`、`raster`和`terra`），成为处理此类数据的首选。空间分析的核心是将地理坐标与属性数据结合，通过可视化、统计建模或机器学习揭示空间模式。

生态学中，R可用于分析物种栖息地的空间关联性，例如通过点模式分析识别聚集或分散分布。农业上，则常用于评估土壤养分空间变异，或结合遥感数据预测作物产量。关键步骤包括：数据投影（确保坐标系统一致）、空间插值（如克里金法填补缺失值）以及显著性检验（如莫兰指数判断自相关性）。

进阶应用中，集成`leaflet`实现交互式地图，或使用`mgcv`包构建空间广义加性模型，能更灵活地捕捉非线性关系。这种分析不仅提升决策精度（如精准农业施肥），也为生态保护规划提供数据支撑。