Spatial_Epidemiology_Notes_Applications_and_Vignettes_in_R_2012

资 源 简 介

Spatial_Epidemiology_Notes_Applications_and_Vignettes_in_R_2012

详 情 说 明

空间流行病学是研究疾病在空间维度上的分布规律及其影响因素的重要领域。2012年的《Spatial Epidemiology: Notes, Applications and Vignettes in R》通过R语言工具集，系统性地展示了该学科的分析方法与应用场景。

该书以地理信息系统（GIS）技术为基础，结合R语言的sp、rgdal等空间分析包，实现了从基础空间数据可视化到高级统计建模的全流程方法。其中核心思路包括：点模式分析用于识别疾病聚集区域，克里金插值法预测未采样区域的疾病风险，以及贝叶斯层次模型处理空间自相关问题。

特别值得注意的是，书中通过实际流行病学案例（如疟疾传播、癌症集群检测）演示了如何将空间坐标数据与人口统计学变量结合，揭示环境因素与健康结局的空间关联性。这些技术对于公共卫生决策中的热点区域定位和资源优化配置具有直接应用价值。

现代空间流行病学分析已发展出包含时空交互模型、机器学习集成等新方向，但该书提供的R语言实现范式仍为处理疾病制图、暴露评估等经典问题的重要参考框架。