关于三角波，正弦波，方波的FFT算法

资 源 简 介

关于三角波，正弦波，方波的FFT算法

详 情 说 明

FFT（快速傅里叶变换）是信号处理中分析波形频谱特性的核心工具。对于三角波、正弦波和方波这三种典型信号，FFT能够揭示它们各自的频域特征。

正弦波的FFT结果最为简单，理论上应该只在基波频率处出现单一谱线。但在实际分析中，由于采样和计算精度的限制，可能会出现微小的谐波成分。

方波的FFT频谱则包含丰富的奇次谐波，幅度随谐波次数递减。这种特性反映了方波由多个正弦波叠加而成的本质。通过FFT可以清晰地观察到3次、5次等谐波分量。

三角波的频谱也是由奇次谐波组成，但幅度衰减更快（与谐波次数的平方成反比）。相比方波，三角波的高频成分更少，这与其平滑的波形特征相符。

采样点数和采样频率的选择对频谱分析至关重要：采样频率必须满足奈奎斯特准则（大于信号最高频率的两倍），否则会出现混叠；而采样点数则决定了频率分辨率，点数越多，分辨率越高。

在Matlab实现中，合理设置这些参数可以获得准确的频谱分析结果，帮助工程师深入了解各类波形的频域特性。