MATLAB实现基于Otsu自适应阈值的灰度图像智能分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目采用Otsu阈值分割算法，通过最大化类间方差自动计算最优分割阈值，实现灰度图像的前景与背景精准分离。系统具备自适应能力，适用于不同光照条件和图像特征，无需人工预设参数。

详 情 说 明

基于Otsu自适应阈值法的灰度图像智能分割系统

项目介绍

本项目实现了一个自适应灰度图像分割系统，能够自动计算最优分割阈值并完成图像二值化处理。系统基于Otsu最大化类间方差原理，通过对输入的灰度图像进行统计分析，无需预设阈值参数即可实现图像前景与背景的精确分离，适用于不同光照条件和图像特征。

功能特性

• 自适应阈值计算：基于Otsu算法自动寻找最优分割阈值
• 多格式支持：支持.jpg、.png、.bmp等常见图像格式
• 全分辨率兼容：适用于任意分辨率的单通道灰度图像
• 可视化输出：提供原始图像、直方图分布和分割效果对比图
• 数据导出：支持将分割结果保存为图像文件

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为单通道灰度格式，像素值范围0-255
2. 运行主程序：系统将自动计算最优阈值并完成分割
3. 查看结果：获取二值分割图像和计算得到的最优阈值
4. 保存输出：可选择将分割结果保存为图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括灰度图像读取、Otsu阈值自动计算、图像二值化分割操作，同时提供分割结果的可视化展示与数据输出功能。该文件整合了完整的图像处理链路，从输入加载到结果生成均在该模块中完成。