MATLAB实现的PageRank算法与网络分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了经典PageRank算法，支持自定义网络拓扑、阻尼系数调节和可视化分析。适用于链接结构评估、节点重要性排序及教学演示，提供完整的矩阵构建与迭代计算工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的PageRank算法实现与验证系统

项目介绍

本项目采用MATLAB实现了经典的PageRank算法，用于评估网页链接结构中节点的重要性。系统支持用户自定义网络拓扑，提供阻尼系数可调的迭代计算功能，可输出排序结果及可视化网络图。项目包含算法收敛性分析和性能测试模块，适用于教学演示和算法研究场景。

功能特性

• 核心算法：基于稀疏矩阵的高效PageRank计算，采用迭代法求解特征向量
• 灵活输入：支持邻接矩阵直接输入或边列表格式（含权重）导入
• 参数可调：可设置阻尼系数（默认0.85）、最大迭代次数（默认100）、收敛阈值（默认1e-8）
• 多维度输出：提供节点重要性排序、收敛过程曲线、网络拓扑可视化
• 分析功能：包含算法统计信息（迭代次数/计算时长/残差）和结果导出（Excel/CSV格式）

使用方法

1. 数据准备：准备N×N邻接矩阵或三列边列表（起点、终点、权重）
2. 参数设置：在交互界面调整阻尼系数、迭代次数等参数
3. 执行计算：运行主程序进行PageRank值迭代计算
4. 结果查看：获取排序列表、收敛曲线、网络可视化图及统计信息
5. 结果导出：将排序结果导出为Excel或CSV格式文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐安装Statistics and Machine Learning Toolbox（用于数据分析）
• 至少2GB内存（处理大规模网络时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统核心功能：实现网络数据载入与预处理、邻接矩阵构建与规范化处理、带阻尼系数的PageRank迭代计算、收敛性自动判断与过程记录、多模态结果（排序列表/统计指标/收敛曲线）生成、交互式网络可视化呈现以及导出文件生成功能。