语音增强的客观质量评价

资 源 简 介

语音增强的客观质量评价

详 情 说 明

语音增强技术致力于改善带噪语音的质量和可懂度，而客观评价指标是评估其性能的核心工具。不同于依赖人工打分的主观评价，客观评价通过数学模型量化语音特性，具有可重复、高效率的优势。

主要评价维度可分为三类：基于信噪比的指标（如SNR、SegSNR）反映噪声抑制程度，但可能与人耳感知存在偏差；基于语音失真度的指标（如PESQ、STOI）通过模拟听觉机制评估语音自然度和清晰度；基于频谱特征的指标（如LLR、LSD）则分析增强前后频谱结构的差异。

实际应用中需注意：单一指标往往存在局限性，例如高SNR可能伴随语音失真，因此常需多指标联合评估。最新研究趋势包括融合深度学习模型构建更贴近人耳感知的复合指标，以及针对特定场景（如车载通信、助听设备）的定制化评价体系。