基于MATLAB的静脉图像细化与毛刺去除系统

资 源 简 介

该系统通过MATLAB实现静脉图像细化处理，智能识别端点与分叉点等关键节点，基于拓扑分析自动定位并去除静脉网络中的毛刺结构，有效提升血管形态特征的清晰度。

详 情 说 明

静脉图像细化及毛刺去除系统

项目介绍

本系统基于静脉细化图像，通过智能识别关键节点和分叉点，自动检测并去除静脉网络中的毛刺结构。系统首先对静脉图像进行细化处理以提取中轴线，然后通过分析像素连接性来识别端点、分叉点和节点，最后根据拓扑结构特征有效去除多余的毛刺分支。

功能特性

• 图像预处理：对输入的二值化静脉图像进行细化处理，提取血管中轴线
• 关键点识别：智能识别血管网络的端点、分叉点和节点
• 毛刺检测：基于拓扑结构分析自动检测毛刺分支
• 毛刺去除：精准去除多余毛刺，保留主要血管结构
• 结果输出：生成处理后的二值图像、结构分析报告和可视化对比图

使用方法

1. 准备输入图像：确保为二值化图像（黑色背景，白色静脉）
2. 运行主程序
3. 查看输出结果：

- 处理后的二值图像文件 - 结构分析报告（包含毛刺数量、分叉点位置等统计信息） - 原始与处理后图像的并排对比图

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：至少4GB RAM
• 输入图像格式：BMP、PNG或JPG
• 推荐图像尺寸：不小于512x512像素

文件说明

主程序文件实现了系统核心功能流程，包括：读取输入图像并进行预处理，执行细化操作获取静脉中轴线，分析像素连接性识别关键节点，检测和定位毛刺结构，根据拓扑特征去除毛刺分支，生成处理后的结果图像和统计分析报告，并提供可视化对比展示功能。