改进的最优组合人口预测模型及其应用_杨松

资 源 简 介

改进的最优组合人口预测模型及其应用_杨松

详 情 说 明

人口预测模型是社会科学和公共政策制定的重要工具。杨松提出的改进最优组合人口预测模型通过整合多种传统预测方法的优势，显著提升了预测精度和稳定性。该模型主要包含三个创新点：首先采用动态权重分配机制替代传统的固定权重组合，使模型能够根据数据特征自动调整各子模型的贡献比例；其次引入智能优化算法对组合参数进行全局寻优，避免了人为设定参数的主观性；最后通过建立反馈校正机制，使模型能够根据预测误差不断自我调整。

在实际应用中，该模型表现出三个显著优势：对历史数据波动具有更好的适应性，能够处理非线性的人口变化趋势，且在小样本条件下仍保持较好的预测性能。特别是在应对生育政策调整、突发事件影响等复杂场景时，其预测结果明显优于单一预测模型。

杨松的研究不仅完善了人口预测理论方法体系，其提出的组合优化思路也可推广到经济预测、资源环境评估等其他领域。该模型已在多个地区的人口规划实践中得到验证，为科学制定长期发展策略提供了可靠的数据支撑。