能源模型相关论文

资 源 简 介

能源模型相关论文

详 情 说 明

能源模型是研究能源系统演化规律、预测未来能源供需状况以及评估能源政策效果的重要工具。当前能源模型研究主要聚焦于三大方向：

首先是多尺度能源系统建模技术，通过集成宏观经济模型、部门用能模型和能源技术模型，构建从国家到区域的多层次仿真框架。这类模型通常采用混合整数线性规划方法，考虑能源基础设施的投资决策和运行优化。

其次是基于机器学习的预测模型创新，特别是在可再生能源出力预测领域。深度学习方法如LSTM网络被广泛用于处理风电、光伏发电的时空相关性特征，与传统物理模型形成互补。

最后是政策评估模型的耦合分析，将能源模型与环境模型、气候模型进行软链接，量化评估碳税、可再生能源配额等政策的减排效果和经济影响。代表性研究包括TIMES模型与CGE模型的嵌套应用。

前沿进展体现在高分辨率建模和数据同化技术的结合，这使得模型能够更精确地反映区域能源转型的动态特征。当前挑战主要在于处理能源系统的高度不确定性和复杂反馈机制。