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在这份文档中,我们将使用主成分分析方法来对TE模型产生的故障数据进行故障检测。主成分分析方法是一种统计分析技术,可以将数据集中的变量转换为一组线性无关的变量,称为主成分。这些主成分可以用来解释数据集的变异性,并且可以帮助我们识别数据中的模式和异常。在我们的例子中,我们将利用主成分分析方法来识别故障1,并且我们将根据数据集中的主成分来判断故障是否存在。使用主成分分析方法进行故障检测可以帮助我们更好地理解数据,并且可以提高我们对故障检测的准确性和可靠性。