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2018年美国大学生数学建模竞赛(美赛)C题围绕能源和环境领域展开,要求参赛者运用数学建模方法解决实际问题。该赛题的核心文献主要聚焦于能源系统优化、碳排放分析和多目标决策等方向。
优秀的参赛论文通常会引用三类关键外文文献:能源经济领域的权威期刊论文(如Applied Energy)、环境科学领域的跨学科研究(如Environmental Science & Technology),以及运筹学领域的算法研究(如European Journal of Operational Research)。这些文献为建立数学模型提供了三重支撑:基础理论框架、真实数据参考和优化方法选择。
在文献应用方面,高分团队展现出三个典型特征:首先会精准定位与题目关键词匹配的高影响力文献;其次采用文献中的实验数据作为模型验证基准;最后会改造文献中的数学模型以适应赛题的特殊约束条件。值得注意的是,TOP论文往往能发现不同领域文献间的隐藏关联,例如将交通流理论中的排队模型创新性地应用于能源输送系统分析。
对于备赛学生而言,这些精华文献的价值不仅在于具体内容的参考,更重要的是展示了如何将学术研究成果转化为竞赛解题工具的过程。建议重点研读文献中的模型假设部分和灵敏度分析章节,这两个环节最能体现数学建模的思维深度。