2018美赛B题参考文献（内含网址）

资 源 简 介

2018美赛B题参考文献（内含网址）

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的B题聚焦实际场景中的复杂系统优化问题，通常涉及数据驱动建模或资源调度策略。该赛题可能要求参赛者分析多语言翻译服务的效率提升方案，或针对RGV（轨道式导引小车）的智能调度算法进行优化。

有效的参考文献需涵盖以下方向： 行业技术白皮书：如Amazon Robotics或Kiva Systems的仓储机器人调度案例，可通过公司官网技术博客获取动态。 学术论文数据库：IEEE Xplore或SpringerLink中关于排队论、动态规划的论文，例如搜索关键词"RGV scheduling algorithm"。 开放数据集：Kaggle或UCI Machine Learning Repository提供的物流调度时序数据。

（注：由于题目未明确具体赛题细节，建议补充B题完整名称或任务描述以获取更精准的文献推荐。）