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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)E题聚焦于"脆弱性"评估,其中06~10号Excel数据集是解题的核心材料。这类数据通常包含多维指标,如环境变量、社会经济因素或基础设施参数,需要参赛者通过以下步骤处理:首先清洗异常值和缺失数据,确保分析基础可靠;其次进行标准化或归一化,消除量纲差异;然后通过相关性分析或主成分分析(PCA)挖掘关键影响因子。在建模阶段,可能采用层次分析法(AHP)确定权重,或构建回归模型量化脆弱性程度。优秀解决方案往往结合空间可视化(如GIS热力图)呈现分析结果。
(注:因未提供具体数据字段,建议补充数据结构说明以获得更精准的分析框架)