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网络控制系统中的变采样周期智能动态调度策略是一种针对有限网络资源环境下提升控制性能的重要方法。该策略的核心思想是根据系统实时状态动态调整采样周期,在保证控制质量的前提下优化网络资源分配。
沈艳提出的方法主要包含三个关键环节:首先通过系统状态监测模块实时获取各控制回路的误差信息,然后采用智能算法(如模糊逻辑或神经网络)计算当前最优采样周期,最后通过动态调度器协调各节点的数据传输时序。这种策略能有效解决传统固定采样周期导致的资源浪费或控制性能不足的问题。
相比固定周期调度,变采样策略具有明显优势:在网络负载较轻时提高采样频率以增强控制精度,在拥塞时适当降低频率维持系统稳定性。实现时需要特别注意不同采样周期转换时的数据同步问题,以及调度算法本身的实时性要求。该技术已成功应用于工业过程控制、智能交通等领域,展现出良好的工程适用性。