MATLAB多波段图像融合分析系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目实现高光谱与高分辨率图像的多模式融合处理，支持RAW格式读取，集成加权平均法和基于傅里叶变换等四种核心融合算法，适用于遥感图像分析等领域。

详 情 说 明

多波段图像融合分析系统（MIFAS）

项目介绍

多波段图像融合分析系统（MIFAS）是一个专注于高光谱与高分辨率图像融合处理的专业工具。系统通过集成多种先进的融合算法，实现多源图像数据的有效整合，提升图像信息的完整性与可用性。该系统适用于遥感分析、环境监测、军事侦察等需要多模式图像融合的应用场景。

功能特性

• RAW格式图像解析：支持自定义RAW格式的高光谱数据与高分辨率RGB图像的读取与解析。
• 多算法融合核心：提供四种核心融合方法：

- 直接像素级加权平均融合 - 基于傅里叶变换的频域融合 - 基于小波变换的多分辨率融合 - 基于HIS色彩空间的变换融合

• 可视化对比分析：生成不同融合算法的结果对比图，便于直观比较。
• 定量质量评估：计算信息熵、相关系数等客观指标，生成融合质量评估报告。
• 结果导出：支持将融合结果导出为PNG、TIFF等标准图像格式。

使用方法

1. 准备输入数据：

- 高光谱RAW图像文件 - 高分辨率RGB的RAW文件 - 图像参数配置文件（定义波段数、分辨率、数据类型等） - 算法参数设置文件（设定权重、变换层数等）

1. 运行系统：

执行主程序文件，系统将自动加载配置与数据，执行指定的融合算法。

1. 获取输出结果：

- 融合后的图像矩阵 - 可视化对比图 - 质量评估报告（文本格式） - 处理日志文件 - 导出的标准格式图像

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, Linux (Ubuntu 18.04+), macOS (10.14+)
• 运行环境：MATLAB R2020a 或更高版本
• 内存：建议8GB以上（处理高分辨率图像时推荐16GB）
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件作为系统的控制中枢，负责调度整个图像融合流程。其主要功能包括：读取用户提供的RAW图像数据和参数配置文件；根据配置选择并执行相应的图像融合算法（如加权平均、傅里叶变换、小波变换或HIS变换）；对融合结果进行可视化展示并生成对比图表；调用评估模块计算客观质量指标并生成报告；最后管理融合结果和日志文件的输出与保存。