基于MATLAB的自定义小波母函数连续小波变换分析系统

资 源 简 介

本项目实现针对任意自定义小波母函数的连续小波变换分析，计算信号在不同尺度和位移下的小波系数，并通过热力图可视化结果。系统自动识别并标注信号主要成分，便于分析信号特征。

详 情 说 明

基于自定义小波母函数的连续小波变换分析及可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个功能完整的连续小波变换分析系统，能够针对用户自定义的小波母函数，对输入信号进行时频分析。系统通过计算信号在不同尺度和位移下的小波系数，生成直观的时频热力图，并自动识别信号中的主要频率成分，提供专业的可视化标注和分析报告。

功能特性

• 灵活的小波母函数支持：支持用户自定义函数句柄或标准小波名称（如'morl'、'mexh'等）
• 完整的连续小波变换实现：提供精确的尺度参数控制和变换计算
• 智能成分识别：自动检测信号中的主要频率成分并标注其特征
• 专业可视化输出：生成高质量的时频分析热力图和成分标注图
• 详细分析报告：输出包含成分数量、尺度范围、位置特征等信息的分析结果

使用方法

基本输入参数

1. 小波母函数：函数句柄或小波名称字符串
2. 待分析信号：一维实数时间序列数据
3. 尺度参数：最小尺度、最大尺度和尺度数量
4. 采样参数：信号采样频率（用于尺度-频率转换）

输出结果

• 小波系数矩阵（二维数组）
• 时频分析热力图（彩色图像）
• 成分标注图（带标记框和文字标注）
• 分析报告（文本格式）

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，用于可视化）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括连续小波变换算法的完整执行流程、用户自定义小波母函数的处理与验证、小波系数的计算与矩阵构建、时频分析结果的可视化生成、信号主要成分的自动识别与标注，以及最终分析报告的生成与输出。该文件整合了所有关键模块，为用户提供一站式的分析解决方案。