不确定环境下柔性作业车间的多目标动态调度研究_左乐

资 源 简 介

不确定环境下柔性作业车间的多目标动态调度研究_左乐

详 情 说 明

在制造业生产环境中，柔性作业车间调度问题（FJSP）是一类具有挑战性的组合优化问题。传统调度模型通常假设生产环境和参数都是确定的，然而在实际生产过程中，机器故障、订单变更、加工时间波动等不确定因素频繁发生，这使得静态调度方案难以直接应用。

针对这一问题，研究提出了面向不确定环境的动态调度方法。通过引入实时监控和响应机制，系统能够及时感知生产过程中的扰动事件（如机器宕机或紧急插单），并快速触发重调度算法生成新的可行方案。与静态调度相比，动态调度更加强调系统的鲁棒性和适应性。

在多目标优化方面，研究需要同时考虑多个关键性能指标，例如最大完工时间（Makespan）、设备负载均衡、订单延期率等。这些目标之间往往存在冲突，例如缩短交货期可能导致设备利用率下降。解决方案通常采用进化算法（如NSGA-II）或混合整数规划，通过帕累托前沿分析来获得最优折衷方案。

该领域的技术难点在于：如何在计算效率和解的质量之间取得平衡，以及如何设计有效的扰动响应策略。未来的研究方向可能包括结合数字孪生技术实现更精准的状态预测，或应用强化学习来构建自适应调度策略。