基于HSV颜色空间的图像颜色直方图分析工具
项目介绍
本项目是一个针对图像颜色分布的量化分析工具。该工具能够将输入的RGB格式图像转换至HSV颜色空间,并分别计算色调(H)、饱和度(S)、明度(V)三个通道的颜色直方图。通过调整直方图的区间数量(bin),用户可以控制颜色分布的统计粒度,进而实现图像颜色特征的精细化分析与可视化比较。
功能特性
- 颜色空间转换:实现从RGB颜色空间到HSV颜色空间的精确转换。
- 多通道直方图统计:分别计算H、S、V通道的像素值分布直方图。
- 可调分析粒度:用户可自定义直方图的分段区间(bin)数量,以适应不同精度的分析需求。
- 数据可视化:生成H、S、V分通道或叠加显示的可视化直方图图表。
- 量化数据输出:输出各通道的直方图数据数组及可选的统计摘要(如分布峰值、均值等)。
使用方法
- 准备输入图像:确保待分析的图像为RGB格式的常见图像文件(如JPEG、PNG、BMP等)。
- 设置参数:根据需要指定直方图的分段区间(bin)数量。
- 运行分析:执行程序,工具将自动完成图像读取、色彩空间转换、直方图计算及可视化。
- 查看结果:程序将显示可视化直方图,并返回各通道的直方图统计数据和关键统计量。
系统要求
- 软件环境:MATLAB(推荐R2018a或更高版本)。
- 必要工具箱:Image Processing Toolbox(用于图像读取与色彩空间转换操作)。
文件说明
主程序文件承担了项目的核心工作流程,其功能包括:读取用户指定的RGB图像文件,执行从RGB到HSV颜色空间的转换操作,分别计算色调、饱和度和明度三个通道的直方图分布,根据计算结果绘制相应的可视化图表,并输出各通道的直方图统计数值及相关统计摘要信息。