MATLAB语音信号滤波分析与处理系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现语音信号的完整滤波分析流程，支持语音文件读取、幅频特性计算与可视化，以及巴特沃斯低通滤波器的设计分析，包括幅度和相位响应曲线展示。适用于信号处理教学与基础研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的语音信号滤波分析与处理系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的语音信号滤波分析系统，基于MATLAB平台开发。系统能够读取语音文件进行多维度分析，通过巴特沃斯滤波器设计和离散傅里叶变换等技术，实现对语音信号的频谱分析、噪声添加、滤波处理和效果评估。该系统为数字信号处理教学和研究提供了一个实用的实验平台。

功能特性

• 语音信号分析：计算并可视化展示语音信号的幅频特性
• 滤波器设计：设计巴特沃斯低通滤波器，分析其幅度响应和相位响应
• 噪声模拟：对原始语音信号添加可配置噪声，分析噪声污染后的频谱特性
• DFT分析：对滤波处理后的语音信号进行离散傅里叶变换分析
• 质量评估：提供滤波前后信号质量的对比分析报告
• 可视化输出：生成多维度图形化分析结果，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备语音文件：将待分析的.wav格式语音文件放置在项目目录中
2. 配置参数：设置噪声类型、信噪比、滤波器阶数和截止频率等参数
3. 运行系统：执行主程序开始语音信号分析处理
4. 查看结果：系统将自动生成频谱图、滤波器响应图等可视化结果
5. 分析报告：查看滤波前后的信号质量对比分析数据

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可
• 内存建议：至少4GB RAM

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括语音文件的读取与预处理、信号频谱特性的计算与图形化展示、巴特沃斯滤波器的参数化设计与频响分析、多种噪声的添加与加噪信号分析、基于离散傅里叶变换的频谱处理以及滤波效果的定量评估与对比报告生成。该文件通过模块化设计实现了从原始语音输入到最终滤波分析的全流程处理能力。