KNN最近邻分类器和预测器

资 源 简 介

KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业

详 情 说 明

在数据挖掘课程的作业中，我们学习了KNN最近邻分类器和预测器。这些工具可以帮助我们在实际应用中对数据进行分类和预测。KNN最近邻分类器是一种基于实例的学习方法，可用于分类和回归问题。这种方法的基本思想是通过查找与新实例最相似的已知实例来进行预测。而预测器则是一种基于建模的方法，使用历史数据来预测未来趋势。这些工具在现代数据科学领域中非常有用，可以帮助我们更好地理解和分析数据。