分布式干扰下组网雷达目标检测与跟踪技术

资 源 简 介

分布式干扰下组网雷达目标检测与跟踪技术

详 情 说 明

组网雷达系统通过多节点协同工作提升了对目标的探测能力，但在复杂电磁环境中面临分布式干扰的严峻挑战。分布式干扰通过多源、多点、多形式的干扰信号覆盖，显著降低传统雷达系统的检测概率和跟踪精度。针对这一难题，现代组网雷达主要从三个维度实现抗干扰目标检测与跟踪：

信号处理层面采用空域-时域联合滤波技术，利用多雷达节点接收信号的时空差异特性，通过自适应波束形成抑制干扰方向的能量，同时保留目标回波信号。

数据融合层面构建分布式检测框架，各节点通过局部检测结果交互形成全局判决。典型方案包括基于似然比检验的融合规则，以及引入深度学习的特征级融合方法，有效提升低信噪比条件下的检测性能。

跟踪算法层面采用交互多模型(IMM)与粒子滤波结合的方法，通过多运动模型切换应对干扰导致的量测丢失问题，同时利用节点间冗余观测数据实现航迹纠偏。最新研究趋势显示，基于图神经网络的跨节点关联算法在密集干扰场景下展现出优越的航迹维持能力。

当前技术瓶颈在于动态干扰环境下的实时性约束，未来发展方向可能结合数字孪生技术构建干扰-抗干扰的博弈优化框架。