2013全国大学生数学建模的比赛论文

资 源 简 介

2013全国大学生数学建模的比赛论文

详 情 说 明

2013全国大学生数学建模竞赛中，我们的参赛论文通过融合多种技术方法展现了跨学科的解题思路。论文核心围绕三大技术模块展开：首先利用神经网络处理非线性数据预测问题，通过调整隐含层节点和训练算法提升模型泛化能力；其次引入小波分析对信号数据进行多尺度分解，有效提取了关键特征分量；最后基于VISSIM搭建交通流仿真系统，通过参数化建模还原了真实路网的动态特性。

技术实现上，MATLAB作为主要工具贯穿始终，神经网络模块采用反向传播算法优化权重，小波分析部分通过db系列基函数实现降噪与重构，而交通仿真则通过VISSIM的COM接口实现二次开发。这些方法的协同应用不仅解决了赛题中的多目标优化问题，其模块化设计思路也为同类问题提供了可复用的技术框架。论文的亮点在于将理论算法与工程实践结合，例如在交通流量预测中，先由小波分析提取周期特征，再通过神经网络进行时序预测，最终用仿真验证结果可靠性，形成完整的技术闭环。

该方案最终获得全国二等奖，其价值不仅在于竞赛结果，更在于展示了数学建模中"算法选择-模型搭建-仿真验证"的标准方法论，对处理环境监测、智能交通等领域的复杂系统问题具有参考意义。