分布式组网雷达抗多假目标欺骗干扰处理方法

资 源 简 介

分布式组网雷达抗多假目标欺骗干扰处理方法

详 情 说 明

在现代电子战环境中，分布式组网雷达系统面临着复杂多变的多假目标欺骗干扰威胁。这类干扰通过产生大量虚假信号回波，试图掩盖真实目标或消耗系统资源。为应对这一挑战，研究有效的抗干扰处理方法具有重要意义。

分布式组网雷达的核心优势在于其多节点协同探测能力。通过空间分布的多个雷达节点，系统能够从不同视角获取目标信息。当遭遇多假目标干扰时，各节点接收到的干扰信号通常具有空间不一致性，而真实目标的回波则表现出较高的空间相关性。这一特性为区分真假目标提供了关键依据。

典型的处理流程包括信号层融合、特征提取和联合判别三个步骤。首先，对多节点接收信号进行时空对齐和关联，提取信号参数如到达时间、多普勒频率和到达角。随后，利用机器学习或统计方法分析这些参数的分布特性，识别异常值或不符合物理规律的假目标。最后，通过多节点数据联合决策，筛选出高置信度的真实目标轨迹。

值得注意的是，动态资源调度也是抗干扰的重要策略。系统可根据干扰环境实时调整节点工作模式、发射参数和数据处理算法优先级，形成自适应防御体系。未来，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的干扰识别与抑制方法有望进一步提升系统在复杂电磁环境下的鲁棒性。