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航空旅客旅行路径优化算法研究探讨了如何通过算法为旅客规划最优的航空旅行路线。该研究关注的核心问题是在复杂的航线网络中找到满足旅客需求且成本效益最高的路径方案。
研究主要从以下几个方向展开: 首先分析了航空旅客出行的典型特征和需求,包括时间偏好、价格敏感度以及中转耐受度等关键因素。其次提出了基于多目标优化的路径规划算法框架,能够同时考虑票价、飞行时间、中转次数等多项指标。
算法设计上采用了改进的图搜索技术,将整个航线网络建模为带权有向图,节点代表机场,边代表航班连接。通过引入动态权重调整机制,算法可以灵活适应不同类型的旅客偏好。
研究还探讨了实时数据更新对算法性能的影响,以及如何处理航班延误或取消等异常情况。最后通过仿真实验验证了算法在不同场景下的有效性,为航空公司和旅客提供了实用的决策支持工具。