基于MATLAB的电力系统谐波实时检测与智能分析平台

资 源 简 介

该MATLAB项目集成了数字信号处理技术，实时采集电压/电流信号，自动识别各次谐波、计算THD，具备异常报警与数据可视化功能，为电力系统运行提供高效分析工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的电力系统谐波实时检测与分析平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的数字信号处理平台，专门用于电力系统谐波的实时检测与分析。系统通过采集电力运行中的电流和电压信号，运用先进的数字信号处理算法，自动识别谐波成分，计算关键电能质量指标，并提供直观的可视化结果。该平台旨在帮助电力工程师快速评估电能质量，及时发现谐波问题，为电力系统的安全稳定运行提供技术支持。

功能特性

• 信号采集支持：兼容.mat和.csv格式的电力信号数据文件输入
• 智能谐波分析：采用FFT算法结合窗函数优化技术，精确提取各次谐波参数
• THD自动计算：实时计算总谐波畸变率，评估整体电能质量
• 异常报警功能：当THD或特定谐波含量超过预设阈值时自动触发预警
• 多维度可视化：提供谐波频谱图、关键参数表格等丰富的图形化展示
• 报告生成：自动生成包含谐波成分总结与改善建议的详细分析报告
• 参数灵活配置：支持基波频率（50Hz/60Hz）、采样频率等关键参数自定义设置

使用方法

1. 准备数据：将采集的电力信号数据保存为.mat或.csv格式
2. 参数设置：在程序中配置采样频率、信号持续时间和基波频率
3. 运行分析：执行主程序，系统将自动完成谐波检测与分析
4. 查看结果：分析完成后查看生成的频谱图、THD值和详细谐波参数表
5. 获取报告：系统会自动生成文本格式的分析报告，包含谐波评估和建议

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 10/11，macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大数据量时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了谐波检测与分析的核心功能流程，包括信号数据的读取与预处理、窗函数的选择与应用、基于快速傅里叶变换的频谱分析、谐波峰值的精确识别与插值修正、总谐波畸变率的计算与评估、超标报警信号的生成、分析结果的可视化展示以及最终报告的自动生成。该文件通过协调各算法模块，实现了从原始信号输入到完整分析报告输出的全自动化处理。