语音识别的MATLAB教程

资 源 简 介

语音识别的MATLAB教程

详 情 说 明

语音识别是一项将人类语音转换为文本或命令的技术，广泛应用于智能助手、语音控制等场景。MATLAB作为强大的科学计算工具，为语音信号处理提供了丰富的函数库和便捷的开发环境。

在MATLAB中实现语音识别通常分为以下几个步骤：首先是信号预处理，包括降噪、归一化和分帧，确保输入信号质量。接下来进行特征提取，常用梅尔频率倒谱系数（MFCC）来捕捉语音的关键特性。随后是模式匹配或机器学习模型训练，MATLAB的统计和机器学习工具箱可支持隐马尔可夫模型（HMM）或深度学习方案（如LSTM）。最后通过分类器实现语音到文本的转换。

MATLAB的优势在于其集成的信号处理工具箱和可视化功能，能直观展示频谱、波形等中间结果，适合算法调试和教学演示。对于实时语音识别，还可结合音频设备接口实现流式处理。