环境与资源价值CV评估预测有效性研究进展

资 源 简 介

环境与资源价值CV评估预测有效性研究进展

详 情 说 明

在环境经济学领域，条件价值评估法（CV）作为一种重要的非市场价值评估工具，近年来在预测有效性研究方面取得了显著进展。该方法通过问卷调查直接获取人们对环境资源改善或保护的支付意愿，为政策制定提供量化依据。

当前研究主要聚焦于三方面突破：首先，通过改进问卷设计（如选择实验法的引入）减少假设偏差；其次，结合机器学习技术提升支付意愿预测模型的准确性；最后，采用元分析方法综合评估不同地理文化背景下CV结果的可靠性。值得注意的是，神经经济学视角的加入为理解受访者决策过程提供了新维度，有助于识别传统CV中可能被忽略的心理机制。

未来趋势将倾向于多学科交叉验证，例如将CV结果与生态足迹、生态系统服务价值等指标进行耦合分析，进一步提高预测结果在环境决策中的适用性。