prony代码分享

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详 情 说 明

PRONY算法是一种经典的信号处理方法，主要用于从采样数据中估计信号的频率、衰减因子、振幅和相位等参数。该算法在频谱分析和系统辨识领域有着广泛应用。

PRONY算法的核心思想是将信号建模为多个指数函数的线性组合，通过求解特征方程来提取信号参数。该算法对于处理瞬态信号和阻尼振荡信号特别有效，能够高精度地识别出构成复杂信号的各个分量。

在实现上，PRONY算法通常分为两个阶段：首先通过自相关法或最小二乘法建立预测方程，确定模型的阶数；然后通过求解多项式方程的根来获得信号的频率和衰减信息。最后再利用最小二乘法估计各分量的振幅和相位。

该算法的一个显著特点是能够处理非均匀采样数据，且对于噪声环境下的信号分析具有一定鲁棒性。PRONY算法的结果可以用于信号重构、故障诊断以及系统响应预测等多种工程场景。