基于太阳辐照强度的光伏发电功率预测

资 源 简 介

基于太阳辐照强度的光伏发电功率预测

详 情 说 明

光伏发电功率预测是可再生能源领域的重要研究方向，其核心在于建立太阳辐照强度与发电功率之间的映射关系。

基本原理 光伏系统输出功率与辐照度呈正相关关系，但会受到以下因素影响： 环境变量：云层遮挡、大气透射率、组件温度 系统特性：光伏板倾斜角、转换效率、衰减系数

典型预测方法 物理模型法：基于光-电转换公式，需精确知道组件参数 统计方法：采用历史数据进行回归分析 机器学习：LSTM、XGBoost等算法处理非线性关系

关键挑战 短时预测需解决云团移动带来的辐照突变问题，长期预测则需考虑季节周期性。当前研究趋势是结合卫星云图和地面传感器数据构建混合模型。

预测精度直接影响电网调度效率，误差每降低1%可带来显著经济效益。未来发展方向包括数字孪生技术的应用和超短期预测模型的优化。