灵敏度分析

资 源 简 介

灵敏度分析

详 情 说 明

灵敏度分析是研究数学模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的系统方法。它通过量化关键参数变动对系统性能的影响，为决策者提供可靠的参考依据。典型的应用场景包括工程优化、金融风险评估和运营研究等领域。

在技术实现层面，灵敏度分析主要分为局部分析和全局分析两大类型。局部分析通过计算偏导数考察单个参数微小变化的影响，适合线性系统；全局分析则采用蒙特卡洛模拟等方法，评估多个参数同时变化时的综合效应。现代数据分析工具如Python的SALib库提供了成熟的灵敏度分析算法实现，可自动计算Sobol指数等关键指标。

理解灵敏度分析有助于识别系统中的关键控制变量，优化资源配置，并评估模型在不同场景下的稳健性。这是数据驱动决策过程中不可或缺的分析工具。