BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用【2013美赛B题参考资料】

资 源 简 介

BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用【2013美赛B题参考资料】

详 情 说 明

BP神经网络作为一种经典的人工神经网络算法，在城市水环境承载力预测中展现出独特优势。该算法通过反向传播机制自动调整网络参数，能够有效处理水环境系统中的非线性关系。

模型构建时需重点考虑三个关键环节：首先是输入层设计，需要选取影响水环境承载力的核心指标，如水资源总量、污染排放量、人口密度等；其次是隐含层确定，通常采用试错法寻找最优神经元数量；最后是输出层设定，根据预测需求可以输出承载力评分或分级结果。

2013年美赛B题的应用案例表明，BP神经网络相比传统回归方法更能捕捉复杂环境系统中的隐含规律。但需注意数据归一化处理和过拟合问题，可以采用早停法或正则化技术进行优化。该模型对城市水资源管理决策具有重要参考价值。