碎纸拼接技术-研究生论文

资 源 简 介

碎纸拼接技术-研究生论文

详 情 说 明

碎纸拼接技术作为图像处理领域的重要研究方向，在司法取证、档案修复等领域具有广泛应用。该技术主要解决物理或数字碎片化的文档图像重建问题，其核心挑战在于如何高效准确地匹配碎片间的几何与内容特征。

核心实现思路通常分为三步： 碎片预处理：对扫描后的碎片进行边缘增强、二值化等操作，突出纸片撕裂轮廓的几何特征。 特征匹配阶段：通过轮廓曲率分析、文字行对齐或纹理连续性检测，计算碎片间的匹配概率。部分算法会融合机器学习模型提升对模糊撕裂边的识别能力。 全局优化：使用图模型或遗传算法解决多碎片组合时的冲突问题，最终输出最优拼接路径。

当前研究热点集中在非规则撕裂碎片（如爆炸式碎裂）的处理，以及对抗扫描质量差异的鲁棒性优化。该技术未来可能向三维碎块拼接和实时动态重建方向延伸。