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在自动驾驶系统开发中,车道保持(Lane Keeping)是基础功能之一。借助Carsim的车辆动力学仿真能力和Simulink的算法建模优势,可以高效实现该功能的原型验证。
核心实现逻辑 传感器模型:Carsim提供虚拟摄像头或激光雷达输出,模拟感知车道线的横向偏移(Lateral Offset)和航向角偏差(Yaw Angle Error)。 控制算法:在Simulink中搭建PID或模型预测控制器(MPC),根据传感器输入计算方向盘转角指令。注意需考虑车辆动力学延迟,通常加入预瞄距离补偿。 联合仿真接口:通过Carsim-Simulink联合仿真模块实现数据交互,Carsim负责车辆状态反馈,Simulink输出控制信号形成闭环。
关键优化点 在Carsim中需校准道路曲率和车辆参数(如轮胎刚度)以提高仿真真实性 Simulink控制算法需增加抗积分饱和逻辑,防止极端场景下的控制发散 可扩展为弯道工况测试,验证不同车速下的跟踪稳定性