基于matlab图像增强

资 源 简 介

基于matlab图像增强

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中改善视觉效果的关键技术，MATLAB凭借丰富的图像处理工具箱成为实现这类操作的理想平台。典型的图像增强流程包含三个核心环节：

首先是直方图均衡化处理，该方法通过重新分配像素灰度值来扩展动态范围，特别适合解决医学影像或低光照图像的对比度不足问题。MATLAB的histeq函数能自动完成灰度映射表的计算与转换。

其次是空域滤波增强，分为平滑滤波和锐化滤波两类。中值滤波能有效消除椒盐噪声而保留边缘，而拉普拉斯算子通过二阶微分突出细节信息。实际应用中常需要根据噪声类型选择3×3或5×5的卷积核尺寸。

最后是频域增强方法，先将图像经傅里叶变换转换到频率域，通过设计理想低通、高通或同态滤波器来分离不同频率成分。这种方法在处理周期性噪声或增强特定纹理特征时效果显著。