MATLAB图像反卷积去模糊处理系统：运动模糊图像清晰化解决方案

资 源 简 介

本系统利用MATLAB实现图像反卷积去模糊功能，可自动或手动估算运动模糊参数，通过点扩散函数分析有效消除均匀线性模糊，恢复图像细节。适用于因相机抖动导致的模糊图像复原，操作简便，效果显著。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像反卷积去模糊处理系统

项目介绍

本项目是一个专门用于消除由相机抖动引起的运动模糊的图像处理系统。系统通过分析模糊图像的点扩散函数，应用先进的反卷积算法重建原始清晰图像。支持自动模糊参数估算和手动精细调整两种工作模式，能够有效处理均匀线性运动和轻微旋转运动造成的模糊问题，显著提升图像细节清晰度和边缘锐度。

功能特性

• 双模式PSF估计：支持自动模糊参数检测和手动参数输入两种模式
• 多算法处理：集成维纳滤波和Lucy-Richardson两种经典反卷积算法
• 广泛格式支持：兼容JPG、PNG、TIFF、BMP等多种图像格式
• 完整输出报告：提供处理结果图像、中间处理过程、PSF参数估计报告和对比分析图
• 智能处理：自适应处理灰度图像和彩色图像，保持色彩真实性

使用方法

1. 准备图像：准备需要处理的运动模糊图像（灰度或彩色）
2. 运行系统：启动主程序，系统将自动检测或等待输入模糊参数
3. 参数设置：

- 自动模式：系统自动分析图像并估算模糊参数 - 手动模式：输入已知的模糊长度和角度参数

1. 算法选择：根据图像特性选择合适的反卷积算法
2. 获取结果：系统输出清晰化图像及相关分析报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持高清图像处理

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括图像输入与格式验证、模糊参数的自适应估算与手动配置、点扩散函数的构建与优化、基于维纳滤波与Lucy-Richardson算法的反卷积计算、色彩空间的处理与保持、去噪等后处理操作，以及最终的结果输出与可视化对比生成。该文件通过模块化设计实现了从图像加载到结果展示的完整处理链路。