四叉树分割

资 源 简 介

四叉树分割

详 情 说 明

四叉树分割是一种经典的图像分割方法，特别适用于处理具有不同细节层次的区域。其核心思想是将图像递归地划分为四个象限，直到每个区域满足设定的均匀性标准（如颜色差异、像素方差等）。MATLAB因其矩阵运算优势，能高效实现这一算法。

该程序允许用户自定义分割参数，主要包括两个关键阈值：1）最小块尺寸（控制分割粒度）；2）区域均匀性容差（决定是否继续分割）。通过调整这些参数，用户可平衡分割精度与计算效率。程序运行时实时计算每个四叉树节点区域的面积占比，直观展示分割后各块与原始图像的尺度关系。

输出效果采用双图对比形式：左侧显示原始图像，右侧叠加四叉树分割的网格线（或填充色块）。这种可视化方式帮助初学者理解四叉树如何根据图像内容自适应划分——纹理复杂的区域会被细分为更小的块，而平坦区域则保留较大块。算法还统计了总块数、最大/最小块面积等指标，便于定量分析分割效果。