离散小波变化的一级小波分解

资 源 简 介

离散小波变化的一级小波分解

详 情 说 明

离散小波变换（DWT）是信号和图像处理中常用的多分辨率分析工具。一级小波分解作为最基础的分解层级，能够将输入信号或图像划分为不同的频带成分。

在图像处理场景中，一级小波分解会生成四个子带分量：近似系数（LL）保持图像的低频信息，而水平（LH）、垂直（HL）和对角（HH）三个细节系数则分别捕捉不同方向的高频特征。这种分解保留了图像的主要结构信息，同时分离出细节特征，为图像压缩、去噪等后续处理提供了便利。

通过观察分解后的效果图可以直观看到：LL子图呈现原始图像的模糊版本，其他三个子图则以不同灰度模式显示出图像边缘和纹理细节。这种可视化结果验证了小波变换在空间-频率联合分析方面的独特优势。