多幅图片的downsample把图片变成低分辨率的小图片

资 源 简 介

多幅图片的downsample把图片变成低分辨率的小图片

详 情 说 明

在图像处理任务中，降采样是常见的前处理步骤。使用Matlab可以高效地实现批量图片降采样操作，将高分辨率图片转换为低分辨率版本。降采样过程主要包含三个核心步骤：批量读取原始图片、应用降采样算法、保存处理结果。

Matlab提供了imresize函数作为降采样的核心工具，该函数支持多种插值算法。最常用的双线性插值能在保持较好图像质量的同时提高处理速度。对于批量化操作，可以结合dir函数获取文件夹内所有图片文件，通过循环结构逐一处理。

实现时需要注意两个关键参数：缩放比例和输出尺寸。建议根据实际需求固定输出分辨率，这样能保证所有图片统一尺寸。同时，为了保持图像宽高比，通常需要先计算原始图片的宽高比，再确定最终的输出尺寸。

存储环节建议新建输出文件夹保存处理结果，避免覆盖原始文件。为了保持图片质量，可以选择适当的格式参数，如JPEG质量系数。这个处理流程特别适用于需要预处理大型图像数据集的计算机视觉任务，能显著减少后续算法的计算负担。