降采样
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基于高斯金字塔的图像多尺度表示系统
该项目实现了图像的高斯金字塔分解算法，旨在通过多分辨率表示法提取图像在不同尺度下的特征信息。核心功能包括对原始图像进行递归式的平滑滤波与降采样处理。具体实现方法是，首先使用二维高斯低通滤波器对当前层级的图像进行卷积运算，以消除图像中的高频细节并防止在采样过程中产生频谱混叠；随后，对滤波后的图像执行隔行隔列的采样操作（Downsampling），使图像的宽度和高度均缩小为原始尺寸的一半，面积减小为四分之一。该过程循环往复，直到达到预设的金字塔层数。此功能在计算机视觉领域具有广泛应用场景，包括图像融合、图像压
