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存贮论作为运筹学的重要分支,主要研究如何在保证生产或服务连续性的前提下,通过建立数学模型来优化物资的存储策略。该理论广泛应用于企业的库存管理、供应链优化等领域。
存贮论的核心在于平衡两类成本:存储成本和缺货成本。存储成本包括仓储费用、资金占用等;缺货成本则包括生产中断损失、客户流失等。通过建立数学模型,可以找到最佳订货点和订货量,使总成本最低。
典型的存贮模型包括确定性模型和随机性模型。确定性模型假设需求率和订货提前期都是确定的,如经典的经济订货量(EOQ)模型。随机性模型则考虑需求和提前期的不确定性,需要使用概率统计方法。
存贮论的应用需要根据实际情况调整模型参数,考虑诸如季节性需求波动、多级库存系统、允许缺货等复杂情况。现代存贮论还融合了机器学习等技术,使模型更具适应性。