多尺度Retinex

资 源 简 介

多尺度Retinex

详 情 说 明

多尺度Retinex是一种经典的图像增强算法，它通过模拟人类视觉系统对光照的适应能力来改善图像质量。该方法能有效解决光照不均、雾霾遮挡等问题，在医学影像、遥感图像等领域有广泛应用。

算法的核心思想是采用不同尺度的高斯滤波来分解图像，分别处理后再重新组合。具体实现时会使用三个不同参数的高斯核，分别对应大、中、小三种尺度。大尺度处理整体光照变化，中尺度改善局部对比度，小尺度则保留细节纹理。

参数调整直接影响最终效果：大尺度参数控制整体亮度均衡，数值过大会丢失重要结构；中尺度参数影响局部对比度；小尺度参数决定细节保留程度。实践中建议从推荐值开始，根据具体图像特性逐步微调这三个参数。