MATLAB实现的配电网络最优流重构系统：基于前推回代潮流计算

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现配电网络优化重构，运用前推回代法进行潮流计算，以网络损耗最小化为目标，自动生成多重构方案并分析潮流分布和损耗，提高配电效率。

详 情 说 明

基于前推回代潮流计算的配电网络最优流重构系统

项目介绍

本项目面向配电网络优化运行需求，实现了一套完整的配电网络最优流重构系统。系统基于前推回代法进行潮流计算，以网络损耗最小化为目标函数，采用优化算法自动搜索最优网络拓扑结构。通过智能生成多个可行重构方案并评估其性能，最终确定最优配电网络配置，为配电系统高效经济运行提供决策支持。

功能特性

• 潮流计算核心：采用前推回代法进行配电网络潮流计算，适应辐射状网络特性
• 优化重构算法：集成多种优化策略，智能搜索网络最优拓扑
• 连通性保证：应用最小生成树算法，确保重构后网络连通性
• 约束处理：严格考虑电压上下限、支路容量等运行约束
• 全面分析：提供网络损耗、电压分布、支路负载等多维度评估

使用方法

1. 准备输入数据文件，包括网络拓扑、负荷数据、线路参数等
2. 配置系统运行参数和优化算法设置
3. 执行主程序启动优化重构过程
4. 查看输出结果，包括最优重构方案、潮流分布、性能指标等
5. 分析优化过程收敛情况和各方案对比结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：Python 3.7+
• 依赖库：NumPy, Matplotlib, Pandas

文件说明

主程序文件集成了系统核心功能，包括配电网络数据加载与验证、前推回代潮流计算引擎、网络拓扑优化算法、约束条件处理模块以及结果分析与可视化组件。执行时将自动完成网络重构优化全过程，输出最优配置方案及详细性能分析报告。