HyperspectralAnalysisToolbox - MATLAB高光谱图像智能分析工具箱

资 源 简 介

该MATLAB工具箱提供高光谱数据预处理、光谱特征提取及目标识别分类功能。支持辐射定标、大气校正、PCA降维与支持向量机分类等算法，适用于遥感图像分析与智能解译。

详 情 说 明

HyperspectralAnalysisToolbox（高光谱图像智能分析工具箱）

项目介绍

HyperspectralAnalysisToolbox 是一个专注于高光谱图像智能分析的集成工具箱，结合高光谱图像处理技术、机器学习分类算法与多维数据可视化技术，为遥感、地质勘探、环境监测等领域提供一站式高光谱数据处理解决方案。

功能特性

• 高光谱数据预处理模块：支持辐射定标、大气校正、噪声去除等标准化处理流程
• 光谱特征提取模块：实现主成分分析(PCA)、最小噪声分离(MNF)等降维算法
• 目标识别与分类模块：提供支持向量机(SVM)、随机森林等机器学习分类器
• 光谱匹配分析模块：内置光谱库匹配和端元提取功能
• 可视化分析界面：提供交互式光谱曲线查看和图像渲染工具

使用方法

1. 准备输入数据：

- 标准格式高光谱图像文件（.mat/.hdr/.tiff） - 光谱库数据（ASCII或Excel格式） - 标注训练数据（ROI区域文件或像素级标注矩阵） - 处理参数配置文件（JSON格式）

1. 运行主程序：

```matlab main('config.json');

1. 获取输出结果：

- 预处理后的高光谱数据立方体 - 地理配准的分类分布图 - PDF格式光谱特征分析报告 - 端元光谱曲线和丰度分布图 - 可交互的可视化结果界面

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 统计和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）
• 推荐内存：8GB以上（具体取决于数据尺寸）

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心处理流程，具体包含高光谱数据的自动化预处理、特征提取与降维计算、基于机器学习模型的分类识别、光谱匹配分析与端元提取，以及结果可视化与报告生成等完整功能链。该文件通过解析配置文件参数，协调各功能模块顺序执行，最终输出多维分析结果和可视化界面。